X-TechLab

Continuing Education in Artificial Intelligence

Partager cet article

Continuing Education in Artificial Intelligence

L’Agence de Développement de Sèmè City, en partenariat avec Sorbonne Université, lance un appel à candidature pour le recrutement d’une cohorte de professionnels qui bénéficieront de la formation continue hautement certifiante en Intelligence Artificielle qu’elle déploie à partir d’octobre 2022.

1. Objectif

La formation professionnelle continue en Intelligence artificielle (IA) a pour objectif de compléter et enrichir les compétences des salariés des secteurs financiers (banques, compagnies d’assurance, FinTech, etc.) et de permettre la réalisation d’analyses prédictives répondant à la problématique de l’entreprise. La spécificité de cette formation tient dans l’association à parts égales entre la théorie et la pratique avec un attachement particulier à la mise en œuvre de projets professionnels.

2. Compétences visées

A l’issue de la formation, l’apprenant obtient un certificat de compétences cosigné par Sorbonne Université et Sèmè City qui lui confère la capacité :

  • d’expliquer les différents concepts liés à l’intelligence artificielle ;
  • d’identifier dans quelle mesure une problématique métier se prête à une modélisation sous la forme d’un problème d’apprentissage automatique ;
  • de déterminer, pour un problème donné, l’approche d’apprentissage automatique la plus adaptée ;
  • de mettre en œuvre différents algorithmes d’apprentissage automatique ;
  • d’évaluer les performances d’un modèle d’apprentissage automatique ;
  • d’appliquer des méthodes de gestion quantitative de risque et de portefeuille

de manipuler différents outils de Big Data

3. Programme
- Module 1 : Fondamentaux de l’Intelligence Artificielle (IA)

Fondements de l’IA, différents concepts liés à l’IA, traitement automatique du langage, vision par ordinateur, cas d’usage de l’IA pour la finance, etc.

- Module 2 : Traitement de données avec Python

Fondements de l’IA, différents concepts liés à l’IA, traitement automatique du langage, vision par ordinateur, cas d’usage de l’IA pour la finance, etc.

- Module 3 : Apprentissage automatique (Machine Learning)

Différents types d’apprentissage automatique, pré-traitement des données, algorithmes d’apprentissage automatique classiques, évaluation des modèles d’apprentissage automatique.

- Module 4 : Apprentissage profond (Deep Learning)

Feature engineering, réseaux de neurones, perceptron multicouche, réseau de neurones convolutifs (CNN), réseau de neurones récurrents (RNN), librairies pour l’apprentissage profond.

-Module 5 : Aspects juridiques liés aux systèmes d’IA

Encadrements juridiques des données d’apprentissage, protection juridique des systèmes d’IA et des résultats issus des systèmes d’IA (propriété intellectuelle, contrats, secret, …), droit de la responsabilité délictuelle liée aux systèmes d’IA (responsabilité des producteurs et des utilisateurs).

- Module 6 : Cloud computing et big data

Bases de données SQL et NoSQL, Hadoop, Spark, MapReduce, Cloud Computing et virtualisation, Pig, Hive et SPARQL

- Module 7 : Introduction à la gestion quantitative des risques et de portefeuille
- Module 8 : Mise en œuvre et soutenance de projets professionnels.
4. Pré-requis
  • Être titulaire d’une licence (BAC+3) ou d’un Master (BAC+5) en INFORMATIQUE, STATISTIQUES, ou une expérience professionnelle équivalente ;
  • Être employé ou en activité dans une institution financière (Banque, assurance, etc.) ;
  • Avoir des connaissances en informatique : Algorithme et Programmation ;
  • Avoir des connaissances générales en mathématiques.
5. Durée, méthodes d’apprentissage et d’évaluation

La formation comporte 80 heures de cours auxquelles s’ajoutent des temps de projets tutorés et de travaux personnels encadrés, répartis sur une période de six (06) mois allant du 24 octobre 2022 au 28 Avril 2023. Les enseignements sont dispensés en mode hybride combinant des cours en présentiel et en ligne, du tutorat synchrone à l’aide d’une plateforme collaborative et des travaux pratiques à travers la mise en œuvre de projets professionnels. Les modalités d’évaluation s’appuient d’une part sur le contrôle continu des connaissances dans chacun des 7 modules et d’autre part sur la réalisation d’un projet et sa soutenance devant un jury dans les locaux de Sorbonne Université à Paris. Cette soutenance interviendra au cours d’un séjour de trois (03) jours prévu à Paris en fin de formation au mois d’avril 2023.

6. Dossier de candidature

La soumission des candidatures s’effectue en ligne à l’aide d’un formulaire.Les pièces suivantes doivent être scannées et jointes au formulaire:

  • Curriculum Vitae détaillé (contacts, parcours académique et professionnels) ;
  • Diplôme (BAC+3/ BAC+5), ou justificatif d’expérience professionnelle ;
  • Photocopie d’une pièce d’identité
7. Débouchés

Cette formation permet aux apprenants de sécuriser leur parcours professionnel en leur donnant les compétences nécessaires pour accompagner les entreprises dans les enjeux liés au secteur financier et s’adapter aux évolutions technologiques associées.

8. Coût de la formation

Le coût de la formation par apprenant s’élève à quatre millions (4 000 000) CFA. Pour cette 1ère édition, ce coût a été partiellement subventionné et revient à un million sept cent cinquante mille francs (1. 750 000) FCFA par apprenant.

Pour plus d’informations,
Les partenaires :

Leave a Reply

Your email address will not be published.

This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

EN