La conférence sur l’Intelligence Artificielle (IA) organisée le 19 Janvier 2022 a eu pour objectif de sensibiliser les professionnels de divers domaines d’activités sur l’importance de l’IA et de les motiver à participer à la formation continue qui sera lancée en automne 2022.Les communications des deux conférenciers invités, Dr Xavier Fresquet et Professeur Thierry d’Almeida, ont porté sur l’histoire de l’Intelligence Artificielle, les principales techniques et leurs applications dans divers secteurs de l’économie notamment l’Agriculture, la santé, la finance et la télécommunication. Près de 50 personnes de différents profils ont pris part à la conférence.
Points clés à retenir sur l’Intelligence Artificielle (AI)
L’IA s’est développée à partir des années 1950 avec pour objectif de faire faire aux machines des tâches que les humains sont capables de faire. On distingue 3 grandes étapes :
- 1950: développement des programmes informatiques permettant la prise de décision;
- 1980: apprentissage machine (Machine Learning) dans lequel on applique des méthodes statistiques à des données pour en tirer de l’information ;
- 2010: apprentissage profond (Deep Learning), où on utilise des neurones artificielles (sorte de fonctions mathématiques) pour faire de la prédiction.
Application de l’IA dans divers secteurs d’activité
- Applications de l’IA dans l’agriculture : plusieurs technologies basées sur la reconnaissance d’images (PLANTIX, Trace GENOMICS) pour la surveillance de la santé des sols, des cultures et pour l’analyse des conditions météorologiques pour la détermination du type de cultures et du moment adéquat pour les semis.
- Applications de l’IA en médecine : utilisation des réseaux de neurones convolutifs comme modèle de Deep Learning afin de traiter des images d’endoscopie et d’échographie. Des technologies pour les diagnostics rapides et précis des cancers, la surveillance du taux de glycémie chez les patients diabétiques, etc.
- Applications de l’IA en banque et finance : robot-conseiller capable de comprendre la santé financière d’un client en analysant son historique financier pour faire des recommandations. L’IA aide les prêteurs alternatifs (microcrédits, informels) à déterminer la solvabilité des clients, les entreprises à identifier des opportunités de vente inexploitées et à améliorer l’efficacité des systèmes de cybersécurité, etc.
- Applications de l’IA en télécommunication : les algorithmes d’IA peuvent anticiper et avertir avec précision des pannes matérielles et permettre aux opérateurs une grande proactivité. Ils permettent également d’automatiser le traitement des demandes des clients telles que le solde, transfert, etc. à l’aide des assistants virtuels et chat bots.